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首页>科技快讯
  • 国产大型水陆两栖飞机AG600水上首飞三大看点

    “鲲龙”AG600滑向水面准备起飞。当日9时05分,国产大型水陆两栖飞机“鲲龙”AG600在湖北荆门漳河机场成功实现水上首飞起降。新华社记者 程敏 摄 “鲲能化羽垂天,抟风九万;龙可振鳞横海,击水三千。” 20日,中国自主研制的大型水陆两栖飞机——“鲲龙”AG600在湖北荆门漳河机场成功实现水上首飞。 至此,中国大飞机终于迈出“上天入海”完整步伐,建设航空强国轮廓愈发明晰。 乘风破浪:“鲲龙”击水需要迈过几道坎? 高速滑行、腾空而起,轻缓入水、水花朵朵。在大家的期待中,“鲲龙”AG600继成功完成陆上首飞后,乘风破浪,在水上交出一份亮眼的首飞答卷。 “‘鲲龙’是目前世界上在研最大的水陆两栖飞机。”AG600飞机总设计师黄领才介绍,尽管去年底“鲲龙”已在珠海顺利陆上首飞,但对于一架水陆两栖大飞机而言,必须经历水上首飞起降考验,才称得上水陆两栖。   10月20日,“鲲龙”AG600在水面低空飞行。新华社记者 程敏 摄 世界上目前能研发水陆两栖大飞机的国家寥寥,关键的水上起降都处于技术封锁。“鲲龙”水上首飞至少面临三大难关: ——涉水关。岸上是飞机,水面是大船。机身、翼展与波音737差不多,起飞重量达到50多吨的大飞机,在水面时如何保证机体结构不漏水;相对于30节左右船速,AG600水面起飞速度达到100节,水面对船底结构产生巨大压力;水面风力、波浪影响下,飞机状态是否稳定,操纵系统是否正常,都是巨大考验。 ——操作关。相较于陆上飞行,水上首飞使用起落架滑跑起降不同,水上起降依靠船体在水面滑水起降,除了水面环境影响以外,船体和飞机本身的气水动特性都需要飞行员反复练习并准确掌握。特别是离水和着水姿态的掌握,比陆上起降的离地和接地难度大很多。 ——适航关。作为一架民机,必须获得国家民航主管部门颁发的适航证,才能开展飞行活动。AG600是国内首次开展水上特许飞行适航......

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  • 超短脉冲激光改变发动机,有望降低汽车油耗

    弗劳恩霍夫研究所(Fraunhofer Institute for Material and Beam Technology)的工程师们正在用超短脉冲激光使发动机中产生非常精细、能减少摩擦的鱼骨图案,以期能实现降低汽车燃料消耗10%的目标。 参与这项工作的弗劳恩霍夫电气工程师Udo Klotzbach估计,如果对内燃机中某些单独的部件进行这种处理,汽车可以节省百分之几的汽油或柴油。他表示:“如果我们也用它来加工普通轴承、滚动轴承和其他移动汽车部件,甚至可以使整车成本降低百分之十以上。更重要的是,经过加工的部件平均寿命延长了约30%。” 当汽车发动机里的活塞每分钟运动几千次时,它们与汽缸内壁的摩擦会减慢活塞的速度,增加动能损耗,最终浪费了燃料。此外,小的材料损耗和变形会随着时间推移逐步损坏引擎——直到出现“抱缸”现象。 类似的摩擦问题还出现在许多机器上,例如机车和铣床。即便是现代电动汽车,也会因为电动机和其他运动部件的摩擦而浪费部分电量。预测显示,摩擦和相关磨损消耗了德国年度经济产出的2-7%。尽管此类摩擦不能完全避免,但可以通过新技术适当降低摩擦带来的负面影响。例如,工程团队已经在活塞环上进行了抗摩擦技术测试,活塞环将发动机活塞像蜡封一样封闭起来,以防止润滑油进入燃烧室。   利用脉宽极短、能量极高的激光脉冲,工程师们可以在活塞环上产生几微米的小洞,因此,在显微镜下看起来像排水沟或鱼骨的图案是肉眼无法察觉的。这些骨骼图案有两个功能:“一方面,它们减少了与气缸壁摩擦的面积,另一方面,这些通道将发动机润滑油直接输送到最大的摩擦损失的区域。”Klotzbach解释说。在发动机运转时,油膜会在油环和气缸内壁之间浮动。 然而,激光必须在不产生尖锐毛刺的情况下,以高精度的方式产生骨骼图案。这就是为什么工程师们还在使用超短波脉冲激光器,这种激光器发射的光脉冲通常能持续500 fs。换言之,一秒之内能产生两万亿次这样的脉冲。Klotzbach解释说:“因为激光脉冲很短,因此不会使材料发生热效应,不会出现负面影响。” 与此同时,工程师们还加快推动这项技术大规模生产应用的速度。他们正在与汽车行业的合作伙伴一起推动测试进程,也在探索微型图案在机械......

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  • 可再生能源不够用?那就在地球上造“太阳“

           一座与太阳使用相同能源的核反应堆正在法国南部逐渐成形。天空新闻网得到特殊的机会进入马赛附近的实验基地一探究竟。这个项目在7年内完成,它将使氢原子融合到一起,并且在融合过程中释放大量的无碳能量。尤其值得注意的是,这个融合过程不会产生长期留存的放射性废料。 之前对核聚变的尝试都因为规模太小而无法获取足够的能量。但是这个规模更大的国际热核实验反应堆(简称ITER)产生的能量应当明显超过它所损耗的能量。 参与这个项目的一位英国工程师Aneeqa Khan称:“我们现在所熟知的核能来自于裂变反应,也就是当我们将大原子分离成更小的原子时,释放出的大量能量。融合反应指的是我们将两个较小的原子核融合到一起,这个过程与太阳内部发生的过程相同,它比裂变反应释放出的能量更多。我们正尝试在地球上创造‘太阳’,因此我们需要克服的挑战要多的多。”         核聚变(核融合)需要极端温度才能工作。进行聚变反应时,两种形式的氢气将被注射到一个名为托卡马克装置的反应器中并且加热到1.5亿摄氏度,这个温度比太阳的温度还要高10倍。为了阻止反应器融化,过热的等离子体将借助地球上一些最强大的磁体悬浮在真空环境中。 这个项目是非常具有吸引力的,包含中国、欧盟、美国和俄罗斯在内的35个国家已经对这个项目投入了150亿英镑(约合人民币1367亿)的资金。而且从经济角度来讲,核聚变能不会比化学燃料制造的电能更加昂贵。 ......

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  • 普林斯顿大学教授:如果人脑原理应用与机器,AI或有大进步

    在2018年未来科学大奖颁奖典礼暨F?科学峰会上,Robert Bendheim and Lynn Bendheim Thoman神经科学讲席教授,心理学教授, 普林斯顿大学神经科学研究所主任Jonathan D. Cohen以认知、计算和大脑的关系为主题进行演讲。他表示:“人类能够控制自己的行为并且自动适应不同的学习内容,机器却不能。 Jonathan D. Cohen表示传统上观测人类大脑的活动,通过行为反馈来进行分析,现在则可以以很快的速度去进行神经的观测,以此来明确大脑的不同工作情况。以注意力举例来说,人类可以试图令一个人不关注负面内容,去关注正面内容,这就要用注意力的变化,训练大脑来实现,目前在临床上也有很多人在这样做。通过大脑的图像进行更进一步的研究,可以实时训练大脑,比之前传统的行为反馈观测省时省力。从心理学上来说,人们是可以控制自己的注意力的。 Jonathan D. Cohen表示曾经和计算机科学家进行合作,对大脑活动进行分类,这样作为一个闭合的环路,把大脑中的行为进行分析,这样能够更好了解大脑如何分析正确的信息。这些是针对于患有抑郁症等相关病症的病人来做的实验,能够通过和工程师合作,了解大脑原理,治疗病症,让人们生活得更好。       神经科学方面的专家也希望把自己的研究和人工智能结合,从数学理论、计算机科学和神经科学等学科互相汲取灵感,了解人类的智能,没有任何一种单独的学科能够解决这些问题。目前深度学习取得了很大的进步,最近自动驾驶,自动识别和国际象棋机器人兴起,不过他们做不涉及目标的事情是做得很不好的。一方面他们很强大,另一方面他们也很弱小,深度学习算法可以被培训,通过慢慢学习可以比人类做得出色,人类却已经学习了通用的准则进行实践,可以跨界应用,而机器却不能进行通用的动作。人类能够控制自己的行为并且自动适应不同的学习内容,机器却不能。在深度学习中植入长度记忆和深度记忆,也会有力于机器学习。未来将人类脑科学的原理系统应用于机器,有可能会引来新一波人工智能浪潮。 ......

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  • 袁隆平:希望杂交水稻遍布世界 保证世界粮食安全

    11月18日消息,在2018年未来科学大奖颁奖典礼暨F2科学峰会上, 2018年未来科学大奖颁奖仪式上,2018年未来科学大奖生命科学奖获奖者袁隆平因身体原因未来到现场,但通过视频发表了获奖致辞。 以下为部分发言内容:        尊敬的各位嘉宾,各位朋友,因为身体原因不能现场出席颁奖仪式。借此机会要感谢未来科学大奖评委会,我把这一奖项视为崇高的奖项,我认为这由中国科学家和中国企业家发起的奖项,非常有意义,在此请让我代表杂交水稻领域的科学家,向关心我们的各位表达感谢。 今年是改革开放40周年,科学技术提高为第一生产力,这对广大的知识分子有广大的激励。杂交水稻的发展也得益于科学技术的发展,杂交水稻的发展每年可以多养活七千万人口,目前我们正在致力于发展超级杂交水稻,并且取得了成就,在商业推广上得到了发展。 科学研究无止境,我希望杂交水稻遍布世界。希望杂交水稻为保证世界粮食安全作为贡献。 ......

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  • 全球人脸识别算法测试最新结果:中国算法包揽前五

    美国国家标准与技术研究院(NIST)近日公布了有工业界黄金标准之称的全球人脸识别算法测试(FRVT)结果,排名前五的算法被中国包揽。依图科技(yitu)继续保持全球人脸识别竞赛冠军,在千万分之一误报下的识别准确率超过99%,排名第二的算法也来自依图科技。商汤科技(sensetime)摘得第三名和第四名,中国科学院深圳先进技术研究院(siat)排名第五,旷视科技(megvii)排名第八。在排名前十的算法中,出自中国团队的超过半数。 排名第六和第七的算法均来自俄罗斯科技公司NtechLab。国际老牌安防厂商,同样来自俄罗斯的Vocord排名第九。美国面部识别技术研发商Ever AI位列第十。俄罗斯人脸识别软件开发公司VisionLabs、德国Cognitec等公司也在前20名的榜单之中。 2018年11月16日公布的FRVT最新报告。排名第一的是依图科技于2018年10月提交的算法,排名第二的是依图科技于2018年6月提交的算法。来自商汤科技(sensetime)的算法位列第三和第四名。 依图科技对澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者表示,这份2018年11月16日公布的最新报告显示了全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下,漏报率降低于0.4%,这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%。相比于去年同期千万分之一误报率下3.3%的漏报率,今年全球人脸识别性能提升了80%。2017年7月,依图科技在同一测试中获得第一,成绩在千万分之一误报下达到识别准确率95.5%,是当时全球工业界在此项指标下的最好水平。 2018年11月16日公布的FRVT最新报告显示,全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下,漏报率降低于0.4%。 误报是指不同人的两张人脸照片被机器识别为同一个人,即“报警错误”,“报警错误”的次数/识别总次数就是误报率(FMR)。漏报是指同个人的两张人脸照片被机器识别为不是同一个人,即应该报警却没有报警,“遗漏报警”的次数/识别总次数就是漏报率(FNMR)。 根据2018年11月16日公布的报告,来自全球的39家厂商参加了这次竞赛,相较于上次竞赛,此次新增7家国内外公司,包括Anke、比特大陆(Bitmain)、大华股份(Dahua)、商......

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